根据IDC最近公布的《中国无线音箱设备市场季度销量跟踪报告》和《中国智能音箱设备市场月度销量跟踪报告》显示，2022年中国无线音箱市场销量为4870万台，同比下降20.7%。其中智能音箱市场销量为2851万台，占比接近六成，受市场周期性发展及补贴收窄影响，销量缩减近四分之一。传统音箱市场销量为2019万台，同比下降13.9%，需求多元化发展之下传统音箱市场展现出较强的韧性。
2022年传统音箱市场中家用音箱销量占比约为30%，受居家时长增长推动市场份额同比提升2.5%。
挑战与机遇并存，无线音箱如何转型？
IDC预计，2023年中国无线音箱市场销量将同比下降2%，降幅较去年有明显收窄，然而消费环境及前期市场渗透率快速提升导致今年中国音箱市场销售仍将面临一定压力。挑战之下，经济有序恢复、户外需求回暖及人机交互优化也为市场发展带来了机遇。
把握品质升级型需求
疫情期间居家办公、学习及娱乐需求拉动音箱市场渗透率快速提升，入门级市场出现阶段性饱和，品质型需求依然存在增长空间。2022年整体市场销量下滑之下，传统音箱市场1000-1500元价位段及智能音箱市场500-1000元价位段市场销量保持增长，升级迭代需求逐步显现。伴随用户需求从产品功能向使用体验转变，今年音箱市场品质升级型需求将进一步涌现，用户对音质音效和外观设计关注度将逐步提升。
拓展细分场景布局
运动、游戏、K歌、会议等细分场景正在成为主流音频需求以外音箱市场升级拓展的重要方向。伴随国民消费向家庭以外场景倾斜，户外休闲娱乐相关使用需求将逐步增长，推动细分市场发展。拓展相关场景布局一方面需要产品功能升级，如设备续航能力、防水级别的提升及反向充电等户外所需功能的拓展；另一方面，音箱在产品形态、配件组合方面需要加速创新，以满足多元化的场景使用需求。
推进中高端市场智能化
2022年中国无线音箱市场智能化比例接近60%，从价位段来看市场智能化程度差异明显，千元以下市场区间智能化比例超过六成，千元以上市场销量中智能音箱占比仅10.6%，且以带屏智能音箱为主。受限于交互体验、平台资源、付费模式等因素，音箱智能化为用户带来的体验升级较为有限是阻碍市场智能化发展的主要原因，后续智能音箱语音交互能力优化及内容资源拓展将逐步改善智能化使用体验，从而撬动中高端市场需求。
多元需求拉动下的音频芯片市场
音频芯片与下游无线音箱市场的发展息息相关，主要用作各类无线互联终端设备的主控芯片。除无线音箱外，还可广泛运用于无线耳机、智能可穿戴设备、智能家居等物联网终端设备。
2021年，全球音频芯片市场的收入规模为298.83亿美元。随着消费者对于音质要求的逐渐提高，个人便携式电子产品、智能终端电子产品的更新换代，无线音箱的市场需求在逐步提升，受下游市场多元化需求的拉动，相应的音频芯片需求也在逐步提升。根据Reportlinker预测，2022年至2027年，全球音频驱动器IC市场将增长31.28亿美元，在预测期内以15.86%的复合年增长率加速增长。
分地域看，在预测期内，亚太地区将成为占据收入份额最高的区域市场，复合年增长率为8.3%。中国、日本、印度和韩国等国家的扬声器放大器市场正在迅速扩张，这是由于消费电子设备的采用增加，这些国家的客户可支配收入增加，技术也在不断创新。此外，汽车和商业行业越来越多的采用音频芯片将进一步推动区域音频芯片市场的增长。
北美将拥有167.36亿美元的第二大市场份额，复合年增长率为6.5%。在美国和加拿大，音频芯片支出继续快速增长。北美在音频芯片领域占有较高的市场份额，因为该地区支持对消费电子产品的大量投资，并且是市场领导者的所在地。美国音频芯片市场的激烈竞争促使与市场相关的公司活动，如研发、并购和产品发布等。这是北美音频芯片的主要推动因素。
音频芯片市场竞争
无线音箱除了会带动音频芯片，也有望带动蓝牙、Wi-Fi等相关通信芯片。近年来，蓝牙、Wi-Fi等无线通信技术快速发展，大幅提升了传输速率、传输距离、功耗等方面的性能，推动了音频芯片的技术发展和迭代升级。
以Wi-Fi市场为例，随着WiFi6技术的演进和渗透，高端Wi-Fi芯片市场进入了爆发式增长。根据Strategy Analytics RF & 无线元件（RFWC）发布的报告《Wi-Fi预测2022-2027：新标准和应用》预测，在不断增长的出货量、向更新的Wi-Fi标准过渡以及更高的初始无线电芯片价格的共同推动下，Wi-Fi芯片市场规模将在2027年达到200亿美元以上，以2022年的实际美元计算，每年增长近9%。WiFi6市场份额将占到全部WiFi芯片的52%左右，包括WiFi6E芯片。届时，高阶WiFi芯片将在终端设备中实现深度覆盖。
今后随着物联网建设上升到社会基建的高度以及下游终端设备市场的爆发式增长，音频芯片将迎来巨大的发展契机。未来，在语音识别、语义理解、语音智能、边缘算法等技术发展成熟的驱动下，音频芯片算力将大幅提升，以满足人工智能算法训练要求，为终端用户提供更好的智能语音交互体验。
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